将2D照片转换成3D模型的技术已不再新鲜，但斯坦福大学推出的新网站略有特别之处：你现在就可以用自己的照片尝试一下。它能利用2D静止图像计算出3D结构的细节，让人在其中漫游。
    “对图像中的每一个相似块，我们使用Markov随机场（MRF）推断出一组“平面参数（plane parameters）”，捕捉到3D位置和3D方向。MRF通过监督学习法训练，模型化图像深度线索和与其它不同部分的关联。模型没有设定外部环境组成，这可使算法捕捉到更多3D结构细节，通过基于图像的渲染，创造丰富的3D飞越体验，即使重要的场景没有垂直结构。 ”